Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов.

О портале Каталог профессий

Поиск по порталу

Специалист по работе с большими данными в бизнес-анализе (аналитик Big Data/инженер Big Data)

Аналитик больших данных - это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информактике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. Аналитик Big Data изучает большие массивы данных, содержащие разрозненную информацию, например, результаты исследований, рыночные тенденции, предпочтения клиентов и пр. Исследование и анализ такой информации может привести к новым научным открытиям, повышению эффективности работы компании, новым возможностям получения дохода, улучшению обслуживания клиентов и т.д. Основное умение специалистов по изучению данных – это видеть логические связи в системе собранной информации и на основании этого разрабатывать те или иные бизнес-решения, модели. Аналитики Больших данных должны уметь извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени, и анализировать ее для дальнейшего принятия бизнес-решений. Дело не только в объеме обрабатываемой информации, но также в ее разнородности и скорости обновления. Есть две основные специализации для людей, которые хотят работать с большими данными: инженеры Big Data - в большей степени отвечают за хранение, преобразование данных и быстрый доступ к ним; аналитики Big Data - отвечают за анализ больших данных, выявление взаимосвязей и построение моделей.

Основные обязанности:
  • Любой аналитик больших данных имеет дело с разрозненной информацией, которую нужно правильно структурировать, а именно провести: построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки;
  • обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников;
  • выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа ;
  • Структурировав данные аналитик должен на их основе провести анализ и получить ответы на ранее поставленные вопросы ;
  • Для этого аналитик делает: анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментацию клиентской базы, статистических показателей;
  • анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности;
  • анализ различных рисков;
  • составление периодических отчетов с прогнозами и презентацией данных ;
  • Составляет отчёты и готовит презентацию результатов.

Требования к индивидуальным особенностям специалиста

  • Критическое мышление;
  • Аналитический склад ума;
  • Внимание к мелочам;
  • Ответственность;
  • Широкий кругозор;
  • Cпособность доводить исследования до конца, несмотря на неудачные промежуточные результаты;
  • Умение объяснить сложные вещи простыми словами;
  • Бизнес-интуиция.

Требования к профессиональной подготовке

  • Высшее техническое или экономическое образование ;
  • Основательное знание отрасли, в которой происходит работа;
  • Владение статистическими инструментами SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau;
  • Глубокие знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, грессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.);
  • ETL Extraction, Transformation, Loading) - извлечение данных из различных источников, их преобразование для анализа, загрузка в аналитическую базу данных;
  • Умение ставить задачу специалистам по базам данных;
  • Свободное владение SQL;
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации;
  • Знание скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl;
  • Навык машинного обучения;
  • Умение работать в Hadoop, Google big table.

Специальные партнёры портала

Партнёры