Открывается программа магистерской подготовки «Компьютерный анализ и интерпретация больших данных» по кафедре «Компьютерные системы и сети» факультета «Информатика и системы управления» по направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника.
Технологии, связанные с обработкой и анализом больших данных, активно проникают во все сферы жизни современного общества. Остро возникает потребность в специалистах, которые способны ответить на новые вызовы, связанные с экспоненциальным ростом объема данных, доступных для анализа.
Предлагаемая программа обучения методам обработки, хранения, анализа и визуализации больших данных рассматривает широкий круг вопросов, связанных с технологиями больших данных и их использованием в различных предметных областях. Благодаря охвату широкого круга актуальных научных дисциплин, таких как математика больших данных, искусство аналитической работы, программные и аппаратные средства для работы с большими данными, методы машинного обучения и искусственного интеллекта, когнитивная компьютерная графика, информационная безопасность, технологии блокчейн, системная инженерия и ряда других, программа призвана сформировать уникальный набор компетенций и подготовить высококвалифицированных специалистов, знание которых востребованы крупнейшими IT-компаниями.
Программа ориентирована на подготовку системных аналитиков будущего – специалистов, обладающих знаниями в математике, компьютерных науках, когнитологии, бизнесе и способных применить их для анализа и прогнозирования процессов в сложных социо-технических и кибер-физических системах. В процессе обучения по программе студенты смогут на практике ознакомиться с последними достижениями в области программных и аппаратных средств обработки больших данных от ведущих мировых лидеров в этой области, таких как IBM, SAS Institute, Acronis, nVidia, Huawei, с которыми у МГТУ им. Н.Э. Баумана установлены партнерские отношения.
У студентов, обучающихся по данной программе, имеется возможность получить второй диплом в ВУЗах-партнерах, таких Glyndwr University (United Kingdom), пройти международную стажировку.
