За последние 10 лет появилось множество сервисов, которые улучшают повседневное взаимодействие с городом: общедоступные и бесплатные навигаторы помогают выстраивать оптимальные маршруты по загруженному городу, приложения агрегаторов такси значительно упрощают вызов машины, а трекинг общественного транспорта в реальном времени позволяет лучше спланировать передвижения. Такие сервисы меняют жизнь большого города с самых разных сторон. Важную роль в этих изменениях играет машинное обучение, которое позволяет использовать большие массивы данных на благо горожан. На лекции Никита Селезнёв, аналитик данных в Яндекс.Такси, расскажет о том, как именно сервисы Яндекс.Такси, Яндекс.Навигатор, Яндекс.Транспорт и другие меняют современный город, и какой вклад в эти изменения вносит машинное обучение.
Никита Селезнёв – экономист, НИУ ВШЭ, Университет Гронингена (Нидерланды), аналитик данных в Яндекс.Такси.
24 мая, пятница
Шухов Лаб (Мясницкая ул., 20, ауд. 116)
19:00 – 20:00
Рабочий язык – английский
Вход свободный по предварительной регистрации
