---------------------------------------------------------------------------------
Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов. " /> ---------------------------------------------------------------------------------
Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов. " />

Портал издательского дома "ПОЛОЖЕВЕЦ и ПАРТНЕРЫ"
---------------------------------------------------------------------------------
Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов.

О портале Каталог профессий

«Распознавание и классификация изображений с подвижных датчиков на основе самообучающихся алгоритмов»

9 июня в 17:00 на научном онлайн семинаре факультета ПИиКТ аспирант Валентин Сичкар прочтет доклад на тему «Распознавание и классификация изображений с подвижных датчиков на основе самообучающихся алгоритмов».

На семинаре расскажут о разработанном алгоритме локализации и последующей классификации дорожных знаков со сложной фоновой структурой, которая включает маски экстремальных погодных условий — ливень и снегопад с разными уровнями интенсивности. Алгоритм отличается от аналогов алгоритмическим ансамблем двух глубоких сверточных нейронных сетей, и работает по принципу иерархического распознавания для формирования итогового предсказания, что позволяет повысить устойчивость к искажениям на изображениях и обеспечить высокую точность распознавания. Другой особенностью алгоритма является его надежная работа как в экстремальных погодных условиях, так и при отсутствие снегопада или ливня.

Помимо Валентина Сичкара на семинаре будут присутствовать доцент факультета БИТ Александр Юрьевич Кузнецов и доцент факультета СУиР Сергей Васильевич Шаветов.

Для участия в семинаре необходимо зарегистрироваться по ссылке или подписаться на канал.

Приглашаются все желающие


Источник: НИУ ИТМО

 
Проект Издательского дома "Положевец и Партнеры"

По вопросам партнерства обращайтесь по электронной почте chooseit@samag.ru

Телефон: +7 499 277-12-45