12 февраля начинается весенний семестр образовательного проекта
Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ «Школа глубокого
обучения» (Deep Learning School). Старшеклассники, студенты и
специалисты, увлекающиеся программированием и математикой, смогут
познакомиться с основными принципами глубокого обучения и нейронных
сетей.
Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных компаний, научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ.
На базовом потоке слушатели познакомятся с азами машинного обучения и нейросетей. Значительная часть курса посвящена введению в библиотеки для работы с данными и математике для Data Science, а также практическим навыкам Data Scientist. Диплом об успешном окончании курса засчитывается как индивидуальное достижение при поступлении на одну из образовательных программ бакалавриата ФПМИ.
Продвинутый поток больше подойдет для студентов и выпускников технических вузов, которые имеют хорошие навыки в программировании. Для получения льгот при поступлении в магистратуру ФПМИ необходимо успешно окончить именно продвинутый поток.
По окончании обучения слушатели Deep Learning School выполнят свой индивидуальный проект, в котором создадут полноценный продукт с использованием нейросетей.
Обучение длится 15 недель в онлайн-формате. Участников курса ждут лекции, практические семинары, домашние задания и сопровождение в чате.
«Школа глубокого обучения — это уникальная для России и мира система обучения на стыке математики, информатики и самых современных приложений в области искусственного интеллекта. Мы несем свои знания на все уровни школьного и высшего образования. В ФПМИ на всех уровнях образования — бакалавриат, магистратура, аспирантура — царит аналогичная атмосфера», — отмечает Андрей Райгородский, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ.
Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных компаний, научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ.
На базовом потоке слушатели познакомятся с азами машинного обучения и нейросетей. Значительная часть курса посвящена введению в библиотеки для работы с данными и математике для Data Science, а также практическим навыкам Data Scientist. Диплом об успешном окончании курса засчитывается как индивидуальное достижение при поступлении на одну из образовательных программ бакалавриата ФПМИ.
Продвинутый поток больше подойдет для студентов и выпускников технических вузов, которые имеют хорошие навыки в программировании. Для получения льгот при поступлении в магистратуру ФПМИ необходимо успешно окончить именно продвинутый поток.
По окончании обучения слушатели Deep Learning School выполнят свой индивидуальный проект, в котором создадут полноценный продукт с использованием нейросетей.
Обучение длится 15 недель в онлайн-формате. Участников курса ждут лекции, практические семинары, домашние задания и сопровождение в чате.
«Школа глубокого обучения — это уникальная для России и мира система обучения на стыке математики, информатики и самых современных приложений в области искусственного интеллекта. Мы несем свои знания на все уровни школьного и высшего образования. В ФПМИ на всех уровнях образования — бакалавриат, магистратура, аспирантура — царит аналогичная атмосфера», — отмечает Андрей Райгородский, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ.
Зарегистрироваться на курс можно до 13 февраля.
Источник: МФТИ
