3 февраля в 17:00 в рамках цикла «Лекторий ВИШ» состоится вебинар «Практическое применение анализа данных и машинного обучения в глобальных рынках».
Спикер: Анатолий Поляков, Chief Data Scientist, Global Markets, Sber CIB.
Data Science (DS), Data Analytic (DA) и Data Engineer (DE) – известные и модные словосочетания. Тем, кто не имеют практического опыта работы с наукой о данных ее областями, она представляется магией, с помощью которой можно ответить на любой вопрос бизнеса или что-либо предсказать. Это верно лишь отчасти.
Наука о данных — это глобальный подход к извлечению полезных идей из больших и постоянно растущих объемов данных, собираемых и создаваемых современными организациями. С ней неразрывно связаны такие понятия, как анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
Искусственный интеллект всегда и непрерывно совершенствуется и обучается, анализируя большое количество данных. Поэтому машинное обучение и анализ данных – области знаний, необходимые современному цифровому инженеру, разработчику, аналитику, системному инженеру – всем, кто так или иначе связан с той или иной областью науки о данных.
Многие люди до сих пор связывают искусственный интеллект с антиутопиями научной фантастики, но по мере того, как ИИ развивается и становится все более распространенным явлением в нашей повседневной жизни и бизнесе, такое представление уходит в прошлое. Почти любой бизнес-процесс можно сделать более эффективным за счет оптимизации на основе данных.
На вебинаре «Практическое применение анализа данных и машинного обучения в глобальных рынках» будут разобраны следующие темы:
- Влияние технологий и искусственного интеллекта (ИИ) на бизнес;
- Практическое применение анализа данных;
- Карьера DS/DE/DA в глобальных рынках;
- Разбор реализованных кейсов.
Вы сможете задать вопросы о знаниях и навыках, требуемых современному инженеру данных, и узнать, где этому можно научиться.
Вебинар состоится в Zoom, а также будет транслироваться на сайте ВИШ, youtube-канале и социальных сетях ВИШ МИФИ.
Для тех, кто хочет стать непосредственным участником в Zoom и задавать вопросы лично, обязательна регистрация. Для этого нужно до 12:00, 3 февраля прислать заявку на участие в вебинаре с указанием вуза и направления обучения на hes@mephi.ru или отправить сообщение на этой странице в ВК. В ответном сообщении придет ссылка на конференцию в Zoom.
Источник: НИЯУ МИФИ
