В настоящее время в среде data science аналитиков распространено мнение, что лидерство в области машинного обучения и искусственного интеллекта принадлежит передовым ИТ-компаниям, тогда как в банковском секторе все очень долго, забюрократизировано, да и отсутствуют интересные для data scientist-ов задачи. Денис готов опровергнуть эти мифы и рассказать о том:
- что делают data scientist-ы в банках и много ли там их
- какие интересные задачи по машинному обучению стоят на повестке дня в кредитных организациях
- как эффективно работать в условиях законодательных ограничений в области банковской и коммерческой тайны
- какие навыки нужны в прикладном data science, кроме подбора гиперпараметров в градиентном бустинге
- почему трансформеры — это не только Автоботы и Десептиконы
В целях противодействия распространению новой коронавирусной инфекции (COVID-19) мероприятие пройдет онлайн.
Спикер
Денис Суржко руководит Управлением перспективных алгоритмов машинного обучения, которое входит в состав Департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ. За плечами у Дениса более десяти лет опыта руководства data science командами в крупнейших российских банках, а начинал он свою карьеру в области управления корпоративными рисками и их моделирования.
Источник: СПбГУ
