---------------------------------------------------------------------------------
Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов. " /> ---------------------------------------------------------------------------------
Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов. " />

Портал издательского дома "ПОЛОЖЕВЕЦ и ПАРТНЕРЫ"
---------------------------------------------------------------------------------
Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов.

О портале Каталог профессий

Мастер-класс «Машинное обучение: распознавание эмоций в тексте»

Проблему машинного определения настроения текста пытались решить давно, еще до эпохи искусственного интеллекта. Специалисты брались за поиск определенных слов, но зачастую такой анализ не приводит к успеху. Технологии искусственного интеллекта позволяют учитывать контекст, благодаря чему становится возможным наиболее точно определить эмоции и суть написанного сообщения.

На мастер-классе Образовательного центра МГТУ им. Н.Э. Баумана Вы научитесь определять эмоциональную и смысловую нагрузку текста с помощью написанного алгоритма – робота. Опытный преподаватель-практик и признанный специалист по автоматизации, анализу больших данных и машинному обучению Марк Деминов расскажет Вам как написать автоматизированный категоризатор текста и ответит на все интересующие Вас вопросы.

Каким образом эти знания можно использовать?

• Анализировать массивы текста, в том числе электронной почты

• Совершенствовать работу чат-ботов

• Ускорить и упростить работу служб клиентской поддержки

• Оптимизировать работу с возражениями

Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке: https://events.webinar.ru/bmstu/7807745

Перед занятием рекомендуем пройти тест системы на странице вебинара или по ссылке: https://events.webinar.ru/support/test-webrtc


Источник: МГТУ им. Н.Э. Баумана

 
Проект Издательского дома "Положевец и Партнеры"

По вопросам партнерства обращайтесь по электронной почте chooseit@samag.ru

Телефон: +7 499 277-12-45