До 12 января продолжается набор на новую магистерскую программу факультета компьютерных наук ВШЭ «Машинное обучение и высоконагруженные системы». Программа реализуется полностью онлайн на русском языке, вступительный экзамен и собеседование пройдут во второй половине января, занятия начнутся 1 марта.
«Машинное обучение и высоконагруженные системы» – полноценная магистратура, а не просто освоение курсов и получение за это сертификатов. Единственное отличие от привычного формата в том, что на учебу не нужно приходить в здание университета. На программу распространяются все принятые в России правила подготовки магистров, в том числе двухлетний срок обучения, курсовая работа по итогам первого года и выпускная квалификационная работа – магистерская диссертация.
Учебные курсы будут проводиться в синхронном и в смешанном формате. На синхронных курсах лекции и семинары проводятся в Zoom в режиме реального времени, студенты не только слушают преподавателя, но и тут же общаются с ним «вживую». В основе «смешанных» курсов – прослушивание лекций в записи, в том числе на платформе Coursera, и решение задач с автоматической проверкой, однако после этого все равно предусмотрено общение с преподавателем для получения ответов на возникающие вопросы.
По содержанию курсы программы можно разделить на две категории – посвященные машинному обучению и посвященные разработке. Полный перечень курсов с разбивкой по семестрам размещен здесь. Есть обязательные курсы и курсы по выбору. Практически каждый курс включает в себя проекты – решение практических задач на реальных данных с помощью изученных методов и алгоритмов.
В первый год обучения обязательные курсы составляют примерно половину учебного плана, во второй год увеличивается доля проектных и научно-исследовательских семинаров. Например, на научно-исследовательском семинаре студенты будут изучать свежие статьи о новых алгоритмах. Это очень полезный навык, с одной стороны, помогающий быть в курсе происходящего в выбранной отрасли, с другой стороны – дающий возможность студенту в перспективе заняться исследованиями в области машинного обучения, если у него возникнет такое желание.
Академический руководитель и один из авторов программы – Елена Кантонистова, доцент факультета компьютерных наук. Она окончила мехмат МГУ, защитила там диссертацию, также окончила Школу анализа данных Яндекса по направлению Computer Science, работала Data Scientist’ом. В числе авторов программы – также Евгений Соколов, являющийся руководителем бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика», и Владимир Подольский – руководитель Департамента больших данных и информационного поиска.
Основное формальное требование к абитуриентам магистерской программы «Машинное обучение и высоконагруженные системы» – наличие диплома бакалавра или специалиста. Необязательно, но желательно, чтобы первое образование было связано с точными науками. На дистанционном вступительном экзамене по математике и программированию будут проверяться знания основных дисциплин высшей математики (математический анализ, линейная алгебра, комбинаторика, теория вероятностей), а также умение читать и писать код. Следующий этап отбора – собеседование по темам вступительного экзамена. К нему допускаются абитуриенты, набравшие на экзамене балл не ниже проходного.
Обучение на программе платное, стоимость – 370 тыс. рублей в год. Есть возможность получить скидку по результатам вступительного испытания и собеседования. Информация по скидкам появится на сайте программы, следите за новостями.
Источник: НИУ ВШЭ
