Ежедневно в мире создаётся 2,5 квинтиллиона байтов новых данных — это десять миллионов Blu-Ray-дисков общим весом в четыре Эйфелевы башни. Работа с большими данными - будущее, наступившее уже сегодня.
Тем
не менее, вокруг этой темы остается много вопросов. В рамках
мастер-класса преподаватель кафедры ИУ-7 МГТУ им. Н.Э. Баумана Мария
Баранова расскажет о возможностях инструментов Big data, перспективах
развития этого направления, что такое и для чего применяется фреймворк
Hadoop и парадигма MapReduce. Также Вы на практике сможете реализовать
пример использования MapReduce и увидеть, как все это работает.
Что вы узнаете?
1. Понятие "Big data". Что такое, что включает и зачем используется
2. Распределённые файловые системы (GFS, HDFS)
3. Фреймворк Hadoop
4. Парадигма MapReduce: практический пример
Дата: 23 декабря 2020 г
Время: 17:30-19:00
Формат: онлайн
Регистрация: https://events.webinar.ru/bmstu/7562287
Источник: МГТУ им. Н.Э. Баумана
