БФУ им. И. Канта объявляет регистрацию на бесплатное дистанционное обучение.
Курс называется «Машинное обучение и искусственный интеллект: с нуля до результата».
Обучение направлено на развитие компетенций по востребованным направлениям цифровой экономики. По итогам обучения выдается официальное удостоверение о повышении квалификации.
Курс позволит людям с минимальным уровнем подготовки разобраться с современными сервисами, которые работают при помощи искусственного интеллекта:
· программирование на языке Python;
· применение базовых методов машинного обучения для решения задач профессиональной деятельности;
· реализация обучения нейронных сетей на фреймворке PyTorch.
Сроки регистрации: до 30 октября 2020 года.
Возможен зачет модуля/дисциплины, соответствующей содержанию программы «Машинное обучение и искусственный интеллект: с нуля до результата».
Как стать участником проекта?
ШАГ 1. Зарегистрируйтесь на платформе Leader-ID, перейдя по ссылке
ШАГ 2. Перейдите на цифровую платформу ПЦС и заполните регистрационную форму и анкету для участника.
ШАГ 3. Укажите цель профессионального развития.
ШАГ 4. Выберите в каталоге образовательную программу от БФУ им. И. Канта «Машинное обучение и искусственный интеллект: с нуля до результата».
Выбор образовательной программы для получения персонального цифрового сертификата доступен с 26 октября 2020 года по результатам проверки регистрационной формы участника.
ШАГ 5. Пройдите обучение.
Доступ будет открыт после зачисления на обучение (с 1.11.2020 г. по 25.11.2020 г.).
ШАГ 6. Представьте рефлексию по итогам обучения.
Форма будет доступна после окончания обучения.
Инструкция по подаче заявки на получение персонального цифрового сертификата доступна по ссылке.
* Получить ПЦС могут люди старше 18 лет, не достигшие пенсионного возраста, с законченным высшим или средним профессиональным образованием, зарегистрированные по месту жительства более чем в 45 регионах – участниках проекта (https://xn--80adjkcael4abtflqeskx.xn--p1ai/).
По вопросам регистрации обращаться по тел.: +7 (4012) 595-595 (доб. 7531)
или по эл. адресу: NNalbandyan1@kantiana.ru (Налбандян Н.А.).
Источник: БФУ им. И. Канта
