ИСОТ открыл набор в группы для обучения по новой программе дополнительной профессиональной профпереподготовки "Наука о данных и машинное обучение:математический подход". Начало обучения — сентябрь 2020 года.

Целью программы является знакомство с теорией и методами  машинного обучения.

Курс ориентирован не только на слушателей, которые хотят начать свое знакомство с увлекательным миром больших данных, но также и на тех, кто хочет стать практиком в области машинного обучения, а возможно и обдумывает карьеру в научно-исследовательской области, связанной с машинным обучением.

По итогам обучения слушатели будут понимать теоретические основы, заложенные в принципы машинного обучения, изучат основные виды моделей и смогут самостоятельно пройти путь от обработки "сырых" данных до построения модели обучения и последующей реализации ее на языке Python.

Для полноценного понимания и умения решать задачи анализа больших данных, программа познакомит слушателей с необходимым материалом из математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, дискретной математики и исследования операций. Слушатели познакомятся с одним из наиболее популярных современных языков машинного обучения - Python. с моделями на основе искусственных нейронных сетей, а также теорией, описывающей их работу. Будут рассмотрены примеры решений задач обработки изображений и анализа текстов.  Программа подразумевает обширную практическую часть и большое количество самостоятельной работы.

Полученные знания пригодятся как в работе, так и при прохождении собеседований на позиции в IT-компаниях.

Требования к поступающим: высшее образование любого уровня, среднее профессиональное образование. Слушателями также могут стать студенты, получающие высшее образование. Необходим базовый математический уровень.

Изучаемые дисциплины:

·        Python и математические основы машинного обучения

·        Дополнительные главы высшей математики

·        Теория автоматов, языков и вычислений

·        Программные средства математического моделирования

·        Нейронные сети и глубокое обучение

·        Методы и алгоритмы обработки больших данных

Набор на обучение осуществляется два раза в год с началом обучения в сентябре и феврале. Продолжительность  обучения – 1 год и 2 месяца. Форма обучения — очная (часть программы реализуется в дистанционном режиме), 2-3 раза в неделю в вечернее время с 17.25-20.45.

По итогам успешного освоения ДПП обучающимся выдается диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации "Специалист по обработке больших данных и искусственному интеллекту"

Контактные телефоны по вопросам приёма заявок:

+7 499 343 66 05

Подробная информация на сайте https://isot.bmstu.ru/pp

E-mail: 2edu@bmstu.ru

ИСОТ

Отдел второго высшего образования, профпереподготовки и повышения квалификации

Источник: МГТУ им. Н.Э. Баумана