Data Mining переводится как «добыча» или «раскопка данных». Термин DataMining получил своё название из двух понятий: поиска ценной информации в большой базе данных (data) и добычи горной руды (mining). Синоним — интеллектуальный анализ данных.
Data Mining — мультидисциплинарная область, возникшая и развивающаяся на базе таких наук, как прикладная статистика, распознавание образов, машинное обучение, искусственный интеллект, теория баз данных и других. Сегодня Data Mining является важнейшей частью современных информационных технологий и имеет самые широкие области применения: социология, менеджмент, маркетинг, банковская сфера, интеллектуальный интернет, инженерно-техническая деятельность, биология, химия и так далее.
Цель лекции — познакомить слушателей с базисными задачами, методологий и математическим аппаратом Data Mining. В ходе занятия будут рассмотрены возможности программирования алгоритмов Data Mining на простом в изучении, объектно-ориентированном, модульном и подчёркнуто легко читаемом языке Python. Он широко применяется в образовательной сфере, для научных вычислений, обработки больших данных, машинного обучения, в веб-разработках, проектировании игровых симуляторов и других направлениях.
Ведущий мероприятия: Александр Борисович Филимонов, доктор технических наук, старший научный сотрудник, профессор кафедры автоматических систем Института кибернетики РТУ МИРЭА.
Источник: РТУ МИРЭА
