На лекции вы узнаете, почему менеджерам важно знать и понимать основы Data Science и машинного обучения. Это короткая программа, которая поможет слушателям разобраться в основах Data Science и машинного обучения.

" /> Выбираю•IT"/>

На лекции вы узнаете, почему менеджерам важно знать и понимать основы Data Science и машинного обучения. Это короткая программа, которая поможет слушателям разобраться в основах Data Science и машинного обучения.

" />

Портал издательского дома "ПОЛОЖЕВЕЦ и ПАРТНЕРЫ"
---------------------------------------------------------------------------------
Выбираю•IT помогает в выборе будущей профессии абитуриентам
и студентам, в развитии профессиональных навыков молодым специалистам,
в выборе дополнительных программ обучения и специальных курсов.

О портале Каталог профессий

Почему менеджеру в Data Science проектах нужно погружаться в Data Science?

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает на вебинар по теме: "Почему менеджеру в Data Science проектах нужно погружаться в Data Science?", который состоится 3 марта в 19:30.

В программе вебинара:

I часть: Анна Чувилина, аналитик, автор и менеджер программы по аналитике в Яндекс.Практикуме, и Элен Теванян, Head of Big Data Team в Азбуке Вкуса, проведут лекцию на тему "Почему менеджеру в Data Science проектах нужно погружаться в Data Science?" (с 19:30 до 20:15).

На лекции вы узнаете, почему менеджерам важно знать и понимать основы Data Science и машинного обучения.

II часть: преподаватели курса повышения квалификации “Data Science для менеджеров” расскажут о программе (с 20:15 до 20:30).

Это короткая программа, которая поможет слушателям разобраться в основах Data Science и машинного обучения, а именно:
1) узнать, как они помогают в развитии HR-стратегии, рекомендации товаров и промышленности;
2) понять, как устроен data science процесс с точки зрения менеджера и какие ждут его сложности на этом пути на примере реализованных кейсов;
3) разобрать организационный контекст — жизненный цикл проекта, особенности ведения ML-проектов с точки зрения менеджмента, найм специалистов;
4) прочувствовать на себе работу data scientist-ов, изучив азы Python, Data Science и Machine Learning.

III часть: вопросы и ответы (с 20:30 до 21:00)

Регистрация


Источник:

 
Проект Издательского дома "Положевец и Партнеры"

По вопросам партнерства обращайтесь по электронной почте chooseit@samag.ru

Телефон: +7 499 277-12-45