13 февраля в 19:00 в Школе анализа данных компании «Яндекс» пройдет первая лекция курса «Продвинутые темы в обучении с подкреплением» от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения (МФТИ) и RL Reading Group (ШАД).
Участники курсов узнают об основных направлениях исследований в области глубокого обучения с подкреплением. Всего планируется 13 лекций. С описанием тем курса можно ознакомиться по ссылке.
Ведущие курса:
-
Артём Сорокин, лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ;
-
Сергей Колесников, R&D Тинькоф и Catalyst;
-
Павел Термичев, Сколковский институт науки и технологий;
-
Сергей Свиридов, компания ЦИФРА.
Для сдачи курса необходимо выполнить курсовой проект — реализовать один из алгоритмов, разобранных на лекции.
Для обучения на курсе требуется общее понимание основных алгоритмов Deep Reinforcement Learning (DQN, DDPG, PPO, A3C) и умение использовать современные фреймворки глубокого обучения tensorflow/pytorch.
Занятия пройдут по адресу: ул. Тимура Фрунзе, 11к2. Ссылка на регистрацию.
Источник: МФТИ
